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  • häufig gestellte Fragen über Abschlussarbeiten
   Highlights

October 2018: Go4IT – beginne Dein Informatik-Bachelor-Universitäts-Studium parallel zur AHS-Oberstufe!

January 2015: From Model-Based Development research towards cutting-edge industry products

August 2012: autoBAHN—autonomously driving trains on open tracks

November 2011: Awards

May 2007: May 2007: Opening C. Doppler Lab Embedded Software Systems 2007

June 2003: June 2003: Summer School Embedded Systems 2003

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  4. PR Software Praktikum
  5. PR Software Praktikum

    Lehrveranstaltungsleiter

    O.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Wolfgang Pree

    Ass.Prof. Dipl.-Ing. Dr. Stefan Resmerita


    Termine

    Wintersemester 2009/10

    Montag: 13:30-15:00 Uhr, Jakob-Haringer-Str. 2, T06

    Beginn: 5. Oktober 2009

    Der in der Lehrveranstaltung am 5. Oktober angekündigte Programmierwettbewerb findet am Montag, 12. Oktober 2009, 13:00-15:00 Uhr, Jakob-Haringer-Str. 2, Rechnerübungsraum statt.

    Nächster Termin:
    Montag, 19. Oktober 2009, 13:30-15:00 Uhr, Techno-Z, Raum A

     


    Inhalt

    Es ist laut aktuellem Studienplan "eine genau definierte, konkrete Aufgabenstellung zu bearbeiten, bei der Probleme zu lösen sind, wie sie bei kommerzieller Software-Entwicklung typischerweise vorkommen. Studierende bekommen unter Anleitung einen ersten Einblick, worauf es bei professioneller Software-Entwicklung ankommt und wie wissenschaftliche Erkenntnisse in der Praxis angewendet werden."


    Projekte


    autoBAHN:

    Im Projekt AutoBAHN wird ein Konzept für autonom fahrende Züge für Regionalbahnstrecken entwickelt. Im Rahmen dieses Software Praktikums werden folgende Sensortypen zur Hinderniserkennung evaluiert und gegebenenfalls bei Testfahrten eingesetzt:

     

    • ein Radarsensor,
    • ein Ultraschallsensor

    Siegmar Alber / Luca Debiasi / Georg Peter Niederbrucker
    Michael Burian / Bernhard Guillon / Stefan Huber
    Christof Sander / Sebastian Stenger
    Angel Mirkovski / Martin Schneider


    Reengineering einer iPhone/iPod-Anwendung:

    Die iMote genannte Anwendung implementiert eine Fernsteuerung einer Mac-basierten Umgebung (siehe Abbildung). Da iMote erst teilweise funktioniert und kaum dokumentiert ist, besteht die Aufgabe darin, zunächst ein Reverse Engineering durchzuführen und dann die Anwendung zu erweitern. Ziel ist die Fertigstellung der Funktionalität und die Erstellung einer detailliuerten Dokumentation.

    Christoph Lichtmannegger / Erich Mraz / Martin Wuchse
    Daniel Hofer / Philipp Kinschel


    Execution time estimation based on game theory

    Sanjit Seshia at the University of California, Berkeley, has developed a Worst Case Execution Time Analysis tool based on game theory: Game-Theoretic Timing Analysis

    The tool—called GameTime—will be made available as open source tool. In this project GameTime should be integrated with an instrumentation tool that adds timing annotations to C source code.

    Michael Johann Gadermayr / Stephan Alexander Kollmann / Martin Rieger
    Vasker Pokhrel / Tajinder Singh Dhillon / Yucel Karaca
    Stefan Alexander Riegler / Sabine Laubichler

     


    Co-Simulation

    The projects in this theme will deal with timed functional simulation of embedded software representing implementation of control systems.

    Control software in C will be executed from a Java-based framework in synchrony with a simulation of the controlled physical system in Simulink.

    Christian Böhm / Konrad Dämon / Daniela Staritzbichler-Huemer
    Ayten Cincioglu / Utku Dogan Dag / Hayri Kar / Sümeyye Selcen Sahin


    Visualisierung und Archivierung von Prozessdaten fuer Infrarot Spektrometer:

    Messen von Spektren:

    Zwei Signalprozessoren verknuepfen einen Laser Kanal und einen infraroten Kanal, am Ende fallen Spektren raus.

    Die Visualisierung wird aus 3 Teilen bestehen, einem Beschreibungswerkzeug, einer Visualisierungsmaschine, und der Verbindung mit der Automatisierung.

    Das Beschreibungswerkzeug dient dem Projektierer dazu die Visualisierung, die in einem Projekt gebraucht wird, zu beschreiben. Typisch besteht so eine Visualisierung aus mehreren Seiten, zwischen denen geblaettert werden kann. Auf jedem dieser Seiten plaziert der Projektierer Eingabe und Ausgabeelemente, die er mit Variablen aus dem Programm fuer die Soft SPS verbindet. Derzeit denken wir an eine textuelle Beschreibung der Seiten.

    Das Anordnen der einzelnen Elemente soll durch das Schachteln von BOXen geschehen, wobei vom Projektierer Anordnungshinweise gegeben werden. Diese Bschreibung soll dann kompiliert werden und in die Automatisierung, und von dort in die Visualisierungsmaschine geladen werden. (Java mit COCO-Tool).

    Die Visualisierungsmaschine und die Automatisierung werden ueber (TCP) Stream - Sockets kommuniziern. Das Protokoll ist zu entwerfen.

Universität Salzburg | Software Systems Center
Jakob-Haringer-Str. 2 | 5020 Salzburg | Austria | Tel: +43 662 - 8044 - 6488 | Fax: +43 662 8044 - 6480