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  • häufig gestellte Fragen über Abschlussarbeiten
   Highlights

October 2018: Go4IT – beginne Dein Informatik-Bachelor-Universitäts-Studium parallel zur AHS-Oberstufe!

January 2015: From Model-Based Development research towards cutting-edge industry products

August 2012: autoBAHN—autonomously driving trains on open tracks

November 2011: Awards

May 2007: May 2007: Opening C. Doppler Lab Embedded Software Systems 2007

June 2003: June 2003: Summer School Embedded Systems 2003

  1. TEACHING (German)
  2. Archiv
  3. SS 2017
  4. Online-Varianten
  5. Bezeichnung der LVA im Curriculum Angewandte InformatikOnline Courses
    Software Techniken und Verteilte Systeme (W. Pree)
    Mögliche Online-Varianten
    N_MachineLearning) Machine Learning Engineer Nanodegree (Udacity)

    N_SelfDrivingCar) Self-Driving Car Engineer Nanodegree (Udacity)

    N_WebDev) Full Stack Web Developer Nanodegree (Udacity)
    Alle drei Varianten gelten sowohl für VO und PS Software Techniken als auch VO und PS Verteilte Systeme

    Machine Learning Engineer Nanodegree (Udacity)

    • Abschluss durch Abgabe des Zertifikats bis spätestens 31. August 2017 an office@cs.uni-salzburg.at
    • Abgabe aller ausgearbeiteten Projekte durch Senden eines Download-Links an office@cs.uni-salzburg.at

    Self-Driving Car Engineer Nanodegree (Udacity)

    • erfordert Zulassung
    • Bekanntgabe, sobald Sie die Zusage erhalten haben
    • muss im Jahr 2017 begonnen werden
    • Abgabe aller ausgearbeiteten Projekte durch Senden eines Download-Links an office@cs.uni-salzburg.at
     

    Full Stack Web Developer Nanodegree (Udacity)

    • Abschluss durch Abgabe des Zertifikats bis spätestens 31. August 2017 an office@cs.uni-salzburg.at
    • Abgabe aller ausgearbeiteten Projekte durch Senden eines Download-Links an office@cs.uni-salzburg.at
     
    Software Techniken (W. Pree)

    Mögliche Online-Varianten

    ST1) Implementierung von Python-Programmen in Scala

    ST2) Deep Learning Foundation Nanodegree (Udacity)

    ST3) Cybersecurity Fundamentals (Coursera)

     

    Alle drei Varianten gelten sowohl für VO als auch PS Software Techniken

    ST1) Implementierung von Python-Programmen in Scala

    Die 6 Python-Programme, die im Udacity-Kurs Design of Computer Programs präsentiert werden, sind in Scala zu programmieren und am Ende des Semesters abzugeben. Zusätzlich ist eine Klausur zu absolvieren, in der Scala-Programme zu erstellen sind.

    Zum Erlernen von Python und Scala können Online-Kurse, z.B. die Scala Kurse auf Coursera und/oder Bücher Ihrer Wahl verwendet werden. Zum Einarbeiten in Scala wird das Buch Programming in Scala empfohlen.

    • Am 29. Juni 2017 ist eine Klausur zu absolvieren
    • Abgabe der in Scala zu programmierenden Programme bis zum 15. Juli 2017 an office@cs.uni-salzburg.at

    ST2) Deep Learning Foundation Nanodegree (Udacity)

    • Abschluss durch Abgabe des Zertifikats bis spätestens 31. August 2017 an office@cs.uni-salzburg.at 
    • Abgabe aller ausgearbeiteten Projekte durch Senden eines Download-Links an office@cs.uni-salzburg.at
    ST3) Cybersecurity Fundamentals (Coursera)
    • Abschluss durch Abgabe des Zertifikats bis spätestens 31. August 2017 an office@cs.uni-salzburg.at 
    • Abgabe aller ausgearbeiteten Projekte durch Senden eines Download-Links an office@cs.uni-salzburg.at
    Verteilte Systeme (W. Pree)

    Mögliche Online-Varianten

    VS1) Durcharbeiten von drei frei zugänglichen Udacity-Kursen

    VS2) Clouds, Distributed Systems, Networking (Coursera)

    Beide Varianten gelten sowohl für VO als auch PS Verteilte Systeme

    VS1) Durcharbeiten von drei frei zugänglichen Udacity-Kursen
    • Intro to Hadoop & MapReduce
    • Computer Networking
    • Designing RESTful APIs
    Am Ende des Semesters ist eine einfache Hadoop/Mapreduce-Anwendung im Rahmen einer Klausur (29. Juni 2017) zu erstellen. In der Klausur werden weitere Fragen zu den o.a. Kursen gestellt.

    VS2) Clouds, Distributed Systems, Networking (Coursera)

    • Abschluss durch Abgabe des Zertifikats bis spätestens 31. August 2017 an office@cs.uni-salzburg.at
    • Abgabe aller ausgearbeiteten Projekte durch Senden eines Download-Links an office@cs.uni-salzburg.at

     

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